队伍情况
您当前的位置:首页
> 师资队伍 > 队伍情况

软件工程简介

(一)硕士学科点简介

1、学位点简介(学术型硕士)

北京联合大学软件工程硕士点为国务院学位委员会授权的学术型一级学科学位授予点,该学科是国务院学位委员会颁布的《学位授予和人才培养学科目录(2011年)》目录下新增的一级学科,所属学科门类为工学。在全国第四次学科评估中位列包括硕士和博士点在内的B-挡,其中培养过程质量和科研项目二项指标达到A挡,整体水平在全国软件工程硕士点中位列第二挡位,在北京市属高校软件工程硕士学科位列第一挡位。

学科的主管学院为机器人学院,院长为李德毅院士,依托北京市信息服务工程重点实验室(省部级),学术委员会主任为戴琼海院士。校内整合和支撑了机器人学院、智慧城市学院、城市轨道交通和物流学院等,校外分别与北汽、北控、百度等合作,符合京津冀协同发展对产业结构调整的需要,取得了突出效果,成果正在进一步推广应用。具备先进的实验室条件,可用于研究生教学与培养的实验室总面积2000平方米,仪器设备总值2000万元以上,其中,万元以上仪器设备117台(件)。

在机器人学院和重点实验室设置了院士科研工作站,李德毅院士、戴琼海院士等带动下,用载体汇聚多学科交叉融合,以科学任务带动科学研究和人才培养。研发并建立了无人驾驶汽车、特种智能机器人等载体。在载体上汇聚了多个学科方向:视听觉信息的认知计算、数据智能计算和智能控制与应用,有效解决了理论和实践、学术研究与应用的脱节问题。在智能软件、智能汽车、智能机器人和视听觉信息的认知计算等领域研究和应用行业的重大影响力。

近5来,学科承担科研课题50余项,完成有国家自然科学基金重大研究计划项目等, 在研课题有国家自然科学基金重点项目、国家科技支撑计划项目、国家自然科学基金面上项目和北京市自然科学基金等纵向和横向30余项,科研经费充足,申请和授权国家发明专利40余项。在国内外核心期刊、学术会议发表学术论文超过400篇,被国际著名检索系统SCI、EI收录论文100余篇;出版学术著作20余部;获省部级以上奖5项。

2、研究方向/专业领域

培养方向是随科技发展和产业结构调整进行设置和调整,近年形成了面向人工智能和机器人技术的方向:认知计算与智能交互、视觉计算与环境感知、智能决策与控制软件、典型无人系统研制与应用等。

(1)认知计算与智能交互

本方向以解决现实世界中复杂和不确定性问题为导向,以无人驾驶汽车、智能机器人为载体,让智能软件系统能够像人类大脑一样学习、思考和交互,并做出正确的决策和行动。在无人驾驶领域率先提出“驾驶脑”思想及其实现技术。从人的视听觉感知切入研究脑认知,模拟人脑神经网络中的记忆认知、计算认知和交互认知,对安全驾驶的自学习和驾驶技能积累能力,把驾驶协调性技术和相关的小脑自动化结合,解决城市实际复杂道路的安全驾驶问题的特色。驾驶脑理论与技术不仅适用于汽车的智能化,还可涵盖所有的轮式运载工具,拖拉机、坦克、轮式服务机器人等,凡需要物化驾驶在开放航道条件下对不确定性驾驶环境的认知,自主完成各类驾驶行为,都有广泛的科学意义和应用价值。以学科师资队伍16人,其中,教授6人,特聘教授李德毅院士为首席专家,培养研究生,37人。以无人驾驶汽车为研究载体和未来先进机器人和自动汽车产业需求为导向,形成软件工程、计算机科学与技术、自动控制、应用数学、认知心理学等多个学科背景、交叉融合、结构合理的梯队。

(2)视觉计算与环境认知

研究基于机器学习、视觉计算、数据挖掘等人工智能技术对多源、多模态海量信息进行处理,建立处理复杂系统信息的理论、算法和知识表示方法和技术,主要面对的是不确定性系统和不确定性现象的处理问题。在交通运输管理领域,将人工智能和智能辅助驾驶技术用于交通运输管理,开展驾驶数据处理和道路交通智能监测等方面的研究。在旅游信息化领域,开展旅游领域的智能计算与信息处理,提出智慧旅游大数据全息表示方法,建设“智慧旅游大数据全息数据中心”。在特殊教育领域,开展信息无障碍辅助技术研究,建立面向视障的汉语盲文语料库和听障的手语语料库数据中心,以学科汇聚队伍14人,其中教授5人,特聘教授1人,培养研究生26人,本方向在复杂系统建模、系统分析、系统决策、系统控制、系统优化和系统设计等领域有较好的理论基础。

(3)智能决策与控制软件

以无人驾驶智能车领域的需求为导向,通过在真实及虚拟交通场景中自然驾驶大数据的获取,分析驾驶行为机理,理解驾驶员在复杂环境下的行为过程;分析高速公路、快速路等环境下驾驶员横向控制方法,特色研究是无人驾驶车辆的协同安全性和舒适性目标的车辆横向和纵向运动控制技术。以上研究已广泛应用与近30辆各类型号无人驾驶智能车的智能控制中,取得了良好效果。以学科汇聚科研队伍15人,其中教授4人,特聘教授1人,培养研究生23人。注重多学科专业交叉融合、产学研深度结合、全程项目驱动的教学模式,注重国际视野下的创新创业教育手段。与清华大学、同济大学、北京理工大学、北京市科委、北京市公园管理中心、北京市科协等单位在无人驾驶汽车智能控制技术方面建立合作平台,互相之间有力支撑。

(4)典型无人系统研制与应用

典型无人系统研制与应用方向通过交叉、协作式的科学研究,采取科学任务带动创新人才培养模式,注重能力导向、科研训练、应用创新的递进式教学过程,定位于“服务区域、辐射全国、面向世界”,面向未来先进机器人、智能汽车等智能制造应用领域,培养具有智能机器人软件系统设计能力的高素质、高层次、应用型创新人才。以学科汇聚队伍12人,其中教授4人,培养研究生22人。打造国内首批机器人产业应用型人才培养基地,一方面通过与英国帝国理工大学、清华大学、中国科学院等国内外知名高校院所紧密合作,推动智能车研究发展。另一方面,与北京汽车集团、哈工大机器人集团等多家业内知名国内外企业签署校企合作协议,在总体战略框架下资源共享、优势互补,联合构建并逐步完善“产学研用”长效合作平台。

3.主要学位课程

四个课程群:

软件工程理论与方法:在计算机科学、认知学科基础、数学等基本原理的基础上,研究智能软件开发、运行和测试的理论和方法,以及形式化方法在软件工程中的应用,复杂软件的系统科学理论与工程化方法等内容。

软件工程技术:研究大数据、人工智能和机器学习中大型复杂软件开发、运行、管理与维护的原则、方法、技术及相应的支撑工具、平台与环境,主要包括软件需求工程、软件设计方法、软件体系结构、模型驱动开发、软件分析与测试、软件维护与演化、软件工程管理以及软件工程支撑工具、平台与环境等内容。

软件服务工程:研究软件服务工程原理、方法和技术,构建支持软件服务系统的基础设施和平台,主要包括软件服务系统体系结构、软件服务业务过程、软件服务工程方法、软件服务运行支撑等内容。

领域软件工程:软件工程在人工智能和机器人技术领域中的应用研究和开发,包括智能驾驶、智能交通、智慧旅游等,在基础之上形成软件定义领域的软件工程理论、方法与技术,主要包括领域分析、领域设计、领域实现、应用工程等内容。

4、成果与特色

(1)学科特色

以科学任务带动科学研究和人才培养,用载体汇聚多学科交叉融合。研发并建立了无人驾驶汽车、轮式机器人等载体,开展视听觉信息的认知计算、数据智能计算和智能控制与应用,在智能驾驶、智慧旅游领域取得国内领先,国际有影响的成果。参加2014--2019年“中国智能车未来挑战赛”、2017—2020年世界智能大会的世界智能驾驶挑战赛“等在线和离线比赛,获单项一等到三等奖励30余项,成绩稳定、名列前茅。

(2)亮点成果

1、智能驾驶领域国内领先、国际有影响。研发国内第一辆无人驾驶电动汽车,国内和国际测试和比赛中多次获得领先成绩。引进李德毅院士,全国率先成立机器人学院。首次提出“驾驶脑”思想,获批国家自然科学基金重大研究计划项目:“智能车驾驶脑认知技术、平台与转化研究”, 完成我国首次城际开放道路上无人驾驶汽车的公开测试,美国《Wired》以“中国的无人驾驶汽车展示了自主技术的真正潜力”为题给予高度评价。。

2、提出“以科学任务带动人才培养,以载体汇聚不同学科”的培养模式,以20辆“小旋风”无人车及无人机为载体,以车辆动力学基本相同的专用低速电动车辆为开发平台,包括巡逻车、消防车和扫地车,共计20辆10种类型,还先后开发了联合彩虹无人系统,在多种教学实验和比赛中发挥了重要作用。

(3)就业

软件工程学科近年毕业以继续深造和就业为主,100%就业(平均年薪12w以上),其中,超过1/5继续攻读博士,超过1/4获得北京户口。

推博、考博院校:北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学、北京工业大学、北京交通大学、北京科技大学、北京化工大学、中国矿业大学、中国科学院大学、南京理工大学、山东科技大学、中央民族大学、首都师范大学等。

就业、实习单位:

国有企业和事业单位:北汽集团、国家电网、中国铁路信息技术中心、北京首钢自动化、中国残联、中科院计算机信息网络中心、中科院微电子研究所、北京远东仪表、工信部赛迪研究院、北京市测试研究所、北京市计算中心、北京北斗星通、北汽摩、云南电网总公司等。

知名高薪企业:奇虎360、新浪微博、当当网、思爱普(SAP)、百度、36kr、北京智行者科技、银理安金融、北京掌中金融、北京标融科技、西安博通、博奥生物、行圆汽车、维我软件、荣大科技、北京理光软件研究所、有利网、橙鑫数据等。





打印本页 关闭窗口
Produced By 大汉网络 大汉版通发布系统