2024年1月25日更新

北京市信息服务工程重点实验室培养方向是随科技发展和产业结构调整进行设置和调整，近年形成了面向人工智能和机器人技术的方向：智能软件工程技术、领域软件工程与工业软件、群智软件与生态和无障碍软件服务工程。

（1）智能软件工程技术：主要研究如何运用人工智能（特别是大模型技术、深度学习技术）、自然语言处理、数据挖掘、程序分析等前沿技术，基于现代化软件工程产生的大数据，解决大数据和云计算时代面临的软件工程新问题，提高软件开发和维护自动化水平，达到减少软件开发和维护成本，提高软件质量和生成效率之目的。具体研究方向包括：智能数据库、智能化软件缺陷预测、定位与修复，代码与文档自动生成与补全，面向编程知识的智能问答、搜索与推荐，开源生态群体智能的软件开发经验研究，智能化持续集成技术研究，智能代码推荐与生成。

（2）领域软件工程与工业软件：面向交通、机械、矿山和军事等行业的智能化进程中对高实时性和高可靠性的软件开发的要求，研究面向具体领域的软件需求分析、体系结构构建、设计与开发、分析与测试方法以及各类工业软件架构、构造与维护、可信保障等技术和支撑平台。该方向是软件工程学科的特色研究方向，已经获得多项国家自然科学基金、国家重点研发计划项目和多个企业横向课题的经费支持。

（3）群智软件与生态：围绕大型复杂软件群体化、生态化在开发效率与质量保障方面的挑战，研究群体智能的形成和大规模群体协同、开源软件技术和开源代码管理、软件生态的形成和演化、以及开源生态的可持续发展及开源治理架构等。支撑高附加值的软件产品和服务的技术创新和应用。

（4）无障碍软件服务工程：以面向服务的软件工程为研究对象，以提高软件系统可访问性（即无障碍）为目标，为软件系统全生命周期服务，重点研究领域有：可访问性软件体系结构的设计与评价，软件系统度量的理论与方法等；软件无障碍验证、仿真和测试技术，软件服务可感知与转换技术等。