导师简介
刘宏哲 教授
刘宏哲，工学博士，教授，硕/博研究生导师，朝阳区“凤凰人才”，北京市信息服务工程重点实验室（省部级）主任，软件工程一级硕士学科带头人，北京市科研创新团队带头人，北京市优秀青年工程师，北京联合大学优秀科研团队带头人、优秀教师、优秀毕业设计指导教师、科研业务优秀个人等。北京交通大学兼职教授，中国计算机用户学会网络应用分会副秘书长，中国计算机学会高级会员，国家自然科学基金评审专家，北京市自然科学基金评审专家，北京市科学技术委员会项目评审专家，IEEE T-VT、ITS、TIV等多个国内外期刊审稿人。
从事视觉智能、认知计算、无人化软件系统开发方法等方向研究，主持国家科技部项目、国家自然科学基金、北京市教委、北京市自然科学基金等多个国家级、省部级项目。在国内外学术期刊及国际会议上发表论文100余篇，被SCI检索40余篇，专著4部，授权发明专利和软件著作权30余项。带队参加“中国智能车未来挑战赛”视觉信息环境认知基础能力离线测试赛，2016-2018获得6项奖，其中3项一等奖。2020年获得WACV 2020 AVVision MTMC Tracking 挑战赛一等奖。2020年获得中国人工智能学会吴文俊人工智能科技进步二等奖。
一、主要研究方向：
视觉智能、认知计算、无人化软件系统开发方法。
二、社会兼职：
北京交通大学兼职教授
北京交通大学博士生导师、燕山大学博士生导师
中国计算机用户学会网络应用分会副秘书长
国家自然科学基金评审专家，北京市自然科学基金评审专家，北京市科学技术委员会项目评审专家等
三、教授课程：
研究生《文献综述》、《高级操作系统》、《专业英语》、《文化遗产数字化理论与方法》；
本科生《操作系统基本原理》、《人工智能》、《多媒体技术基础》、《网页制作》、《Web程序设计》。
四、科研项目情况：
牵头或作为骨干申报多个国家级及省部级课题，获批国家自然科学基金项目、国家科技支撑课题，北京市文化科技创新工程项目，北京市创新团队，北京市教委面上项目，北京市中青年骨干教师，横向课题若干，共计等20余项。部分科研项目如下：
北京市创新团队项目，BPHR20220121，智能移动平台视觉场景理解，主持
北京市教委-市自然科学基金联合项目，KZ202211417048，宽视场异常光照驾驶环境认知关键技术研究，主持
国家自然科学基金面上项目，62171042， 基于视觉智能的复杂道路场景理解关键问题研究，主持
国家自然科学基金面上项目，61871039，基于视觉计算的智能驾驶实时城市道路场景理解，主持
朝阳区科委，CYXC1902，驾驶大数据协同创新中心，主持
国家科技支撑计划项目子课题，2015BAHFF0303，"多彩贵州"文化旅游资源地图及特征索引库制作，主持
国家科技支撑计划项目子课题，2014BAK08B0203，博物馆智能挖掘语义机制关键技术研究，主持
国家自然科学基金面上项目，61372148，跨媒体互联网社群图像语义理解， 主持
北京市自然基金项目，4152016，海量社群图像语义分析与检索方法研究， 主持
北京市教育委员会课题，SQKM201411417004，智能车实时交通标志识别关键技 术研究，主持
北京联合大学科研成果转化项目，LD2017007，无人车关键核心技术咨询， 主持
国家科技支撑计划项目，2015BAHFF03，"多彩贵州"文化资源集成与文化旅游综合服务应用示范，第二
国家自然科学基金面上项目，面向视频社交网站的视频内容理解与挖掘研究，第二
国家自然科学基金面上项目，61271369，基于超图形XGML的图像半结构化研究，第二
北京市创新团队项目，IDHT20170511，复杂与不确定性驾驶环境认知创新团队 ，技术负责人
北京市创新团队项目，IDHT20140508，智能驾驶技术研究创新团队 ，视觉计算研究技术负责人
北京市创新团队项目，IDHT20130513，图像理解与可视化应用创新团队 ，技术负责人
五、科研成果
【英文论文主页】
https://www.researchgate.net/profile/Hongzhe-Liu-3/research
代表性研究成果：
（1）代表性SCI期刊论文如下:
Xu C, Wu H, Hongzhe Liu(通讯作者), et al. Blockchain-Oriented Privacy Protection of Sensitive Data in the Internet of Vehicles[J]. IEEE transactions on intelligent vehicles. 2023, 8(2): 1057-1067.
Wu H, Xu C, Hongzhe Liu(通讯作者). SMART: Semantic-Aware Masked Attention Relational Transformer for Multi-label Image Recognition[J]. IEEE Signal Processing Letters, 2022, 29: 2158-2162.
Gu Z, Hongzhe Liu(通讯作者), Feng S. Diversity-induced consensus and structured graph learning for multi-view clustering[J]. Applied Intelligence, 2022: 1-15.
Li X, Wu H, Li M, Hongzhe Liu(通讯作者)et al. Multi-label video classification via coupling attentional multiple instance learning with label relation graph[J]. Pattern Recognition Letters. 2022, 156: 53-59.
（2）部分中文CSCD期刊论文如下:
廖文森,徐成,刘宏哲,李学伟. 基于多分支网络的道路场景实时语义分割研究[J]. 计算机应用研究:1-5.
刘腾,刘宏哲,李学伟,徐成. 基于改进无锚框网络的小尺度车辆目标检测方法[J]. 计算机工程与设计,2022,43(10):2799-2804.
李铭兴,徐成,李学伟,刘宏哲,闫晨阳,廖文森. 基于多模态融合的城市道路场景视频描述模型研究[J]. 计算机应用研究,2023,40(02):607-611+640.
闫晨阳,刘宏哲,徐成,李学伟. 面向智能驾驶的行人多目标跟踪算法研究[J]. 计算机工程与应用:1-9.
郝帅征,刘宏哲. 无锚框目标检测模型特征任务不对齐研究[J]. 计算机工程与应用:1-11.
包俊,刘宏哲,褚文博. 环视鱼眼图像处理深度学习研究进展[J]. 中国图象图形学报,2021,26(12):2778-2799.
李亚泽,刘宏哲. 基于相邻特征融合的目标检测[J]. 计算机科学,2021,48(12):264-268.
刘腾,刘宏哲,李学伟,徐成. 基于无锚框分割网络改进的实例分割方法[J]. 计算机工程,2022,48(09):239-247+253.
陈凯,徐成,刘宏哲,代松银. 基于区块链的危险驾驶地图数据评估模型[J]. 计算机工程,2022,48(08):160-165+172.
赵子婧,刘宏哲,曹东璞.基于Libra R-CNN改进的交通标志检测算法[J].机械工程学报,2021,57(22):255-265.
梁晔,马楠,刘宏哲.图像依赖的显著图融合方法[J].山东大学学报(工学版),2021,51(04):1-7.
李佳宾,李学伟,刘宏哲,徐成.基于局部特征关联与全局注意力机制的行人重识别[J].计算机工程,2022,48(01):245-252.
李扬志,袁家政,刘宏哲.基于时空注意力图卷积网络模型的人体骨架动作识别算法[J].计算机应用,2021,41(07):1915-1921.
张弛,刘宏哲.基于改进注意力迁移的实时目标检测方法[J].计算机应用研究,2021,38(04):1212-1215.
刘宏哲,代松银,徐成,徐冰心,潘卫国.“学科思政”:探索研究生思政新模式[J].北京联合大学学报,2020,34(03):35-39.
王永森,刘宏哲.基于单目视觉的车辆下边沿估计和逆透视变换的车距测量[J].计算机工程与科学,2020,42(07):1234-1243.
田锦,袁家政,刘宏哲.基于实例分割的车道线检测及自适应拟合算法[J].计算机应用,2020,40(07):1932-1937.
杨少鹏,刘宏哲,王雪峤.基于特征图融合的小尺寸人脸检测[J].计算机科学,2020,47(06):126-132.
梁晔,马楠,刘宏哲.基于深度学习的显著区域提取方法[J].数据采集与处理,2020,35(03):474-482.
董亚超,刘宏哲,徐成.基于显著性多尺度特征协作融合的行人重识别方法[J].计算机工程,2021,47(06):234-244+252.
包俊,刘宏哲.融合可变形卷积网络的鱼眼图像目标检测[J].计算机工程,2021,47(04):248-255.
刘彬,刘宏哲.基于改进Enet网络的车道线检测算法[J].计算机科学,2020,47(04):142-149.
刘琴,袁家政,刘宏哲,李兵,王佳颖,叶子.一种有效深度哈希图像拷贝检测算法[J].计算机应用与软件,2020,37(03):213-219+303.
郑伟成,李学伟,刘宏哲,代松银.基于深度学习的疲劳驾驶检测算法[J].计算机工程,2020,46(07):21-29.
薛建明,刘宏哲,袁家政,王雪峤,李青,杨少鹏.基于CNN与关键区域特征的人脸表情识别算法[J].传感器与微系统,2019,38(10):146-149+153.
张宏源,袁家政,刘宏哲,原春锋,王雪峤,邓智方.基于伪三维卷积神经网络的手势姿态估计[J].计算机应用研究,2020,37(04):1230-1233+1243.
刘玉莹,刘宏哲,袁家政,李兵.基于3D卷积神经网络的视频哈希算法[J].计算机应用研究,2020,37(03):887-890+900.
郭燕飞,刘宏哲,袁家政,王雪峤.基于前馈上下文和形状先验的平面标注方法[J].计算机科学,2018,45(12):235-242.
邓智方,袁家政,刘宏哲,原春锋,张宏源.基于浅三维稠密网的多模态手势识别算法[J].计算机工程与应用,2019,55(19):166-172.
刘宏哲,杨少鹏,袁家政,王雪峤,薛建明.基于单一神经网络的多尺度人脸检测[J].电子与信息学报,2018,40(11):2598-2605.
赵小艳,刘宏哲,袁家政,杨少鹏.图像重排序技术的研究进展[J].计算机科学,2018,45(05):15-23.
张启坤,刘宏哲,袁家政,龚灵杰.基于改进弦截法的FastICA算法研究[J].计算机应用研究,2019,36(02):425-429.
宣寒宇,刘宏哲,袁家政,李青,牛小宁.一种鲁棒性的多车道线检测算法[J].计算机科学,2017,44(11):305-313.
牛小宁,刘宏哲,袁家政,宣寒宇.基于Inliers跟踪统计的RGB-D室内定位与地图构建[J].计算机工程,2018,44(09):15-21+27.
张勇,袁家政,刘宏哲,李青.基于结构张量的GrabCut图像分割算法[J].计算机工程,2017,43(08):258-265+271.
李青,袁家政,刘宏哲.基于目标识别与显著性检测的图像场景多对象分割[J].计算机科学,2017,44(05):308-313.
李超,刘宏哲,袁家政,郑永荣.一种基于帧间关联的实时车道线检测算法[J].计算机科学,2017,44(02):317-323.
郑永荣,袁家政,刘宏哲,李超.基于单目视觉的智能车路口实时定位方法[J].计算机工程,2017,43(09):288-299.
唐正,刘宏哲,袁家政.单一光照颜色恒常性计算研究进展[J].计算机科学,2016,43(11):12-18.
赵霞,袁家政,刘宏哲.基于视觉的目标定位技术的研究进展[J].计算机科学,2016,43(06):10-16+43.
梁晔,于剑,郎丛妍,刘宏哲.显著区域检测技术研究[J].计算机科学,2016,43(03):27-32.
徐光美,刘宏哲,张敬尊,王金华.用平滑方法改进多关系朴素贝叶斯分类[J].计算机工程与应用,2017,53(05):69-72.
李晓光,刘宏哲,袁家政.基于GPU实时视频处理的多投影融合系统研究[J].计算机科学,2015,42(09):285-288+319.
六、专著
刘宏哲 等著. 计算机视觉算法与智能车应用.电子工业出版社，2016年
刘宏哲 等著. 文本语义相似度计算[M].电子工业出版社，2014年
袁家政，刘宏哲. 定位技术理论与方法[M].电子工业出版社，2015年
刘宏哲 等著.高级操作系统实验指导[M].电子工业出版社，2017年
七、产学研结合
带领重点实验室探索人工智能在课堂教学中的应用,在视觉智能和智能车领域的研究积累和实战经验的基础上，提出了智能辅助教学系统、虚拟教学助手和情感行为分析评估等方面的应用方案。带领团队开发出AI+课程系统，系统具备自动化评估和反馈机制、教学资源推荐以及情感行为分析评估系统等功能。通过这些应用探索，为教育教学提供智能化、个性化和适应性的学习环境，促进学生的智慧发展和核心素养培养。
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