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研究生招生简介

2017年软件工程学术硕士研究生招生简章    
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目录

● 1、学科简介

● 2、招生代码和考试科目

● 3、学费、奖学和助学情况

● 4、就业情况

● 6、招生咨询联系方式

● 7、科学研究

● 8、研究方向简介

● 9、二级学科和交叉学科

● 10、学科带头人简介

● 11、导师简介


 

学 科 简 介


 

        学科包括视觉计算与智能感知、可视媒体语义计算、定位技术与位置服务3个研究方向和信息无障碍辅助技术、智能交通工程、移动商务等二级学科和交叉学科。
        学科以“北京市信息服务工程重点实验室(省部级)”为依托平台,服务国家级“服务外包人才培养模式创新实验区”和教育部“互联网创新示范基地”、国家旅游局“国家智慧旅游重点实验室”、北京市“旅游信息化协同创新中心”、北京市高等学校创新平台数字化技术创新基地、李德毅“院士科研工作站”等科学研究、成果转化平台。与北汽、北控、市公园管理中心、百度、首旅、水晶石等企业深度合作,符合京津冀协同发展的需要。具备良好的实验室条件,可用于研究生教学与培养的实验室总面积 2000平方米,仪器设备总值1500万元,其中,万元以上仪器设备117台(件)。

 

   近5来,学科承担科研课题50项,在研课题有国家自然科学基金重大研究计划项目、国家社会科学基金重大项目、国家科技支撑计划项目、国家自然科学基金项目等纵向和横向30余项,申请和授权国家发明专利40余项。在国内外核心期刊、学术会议发表学术论文超过400篇,被国际著名检索系统SCI、EI收录论文100余篇;出版学术著作20部;获省部级以上奖5项。

   引进国内知名专家:院士(李德毅)、长江学者(戴琼海)等带动导师队伍在智能汽车、智慧旅游等领域研究和应用有一定影响力。校内整合和支撑了信息、自动化、机电、特教和旅游等学院,校外分别与北汽、北控、残联、市公园管理中心、百度、首旅、首博、国家旅游局等合作,符合京津冀协同发展对产业结构调整的需要,取得了突出效果,成果正在进一步推广应用。



 


招生代码和考试科目


 

2017年学科学术型硕士研究生招生专业为软件工程


 

招生目录:083500

招生单位:北京市信息服务工程重点实验室

单位代码:204

单位:北京联合大学,代码:11417

网上报名时间2016年10月10日至10月31日,每天9:00-22:00。

报名流程:考生登录“中国研究生招生信息网”(网址:http://yz.chsi.com.cn)


考试科目:

①思想政治理论

②英语一

数学二

④软件基础

其中①②③全国统考科目,④自行命题科目,两个模块自选一个:

模块一:C语言+数据结构;模块二:C语言+微机原理。


参考书目:

《C程序设计》(第四版)谭浩强 清华大学出版社;

《数据结构》(C语言版)严蔚敏 清华大学出版社;

《微型计算机系统原理及应用》(第五版) 周明德,清华大学出版社。


 

保研            

推 免 生                


       学科可以接收推免生(推荐优秀应届本科毕业生免试攻读硕士学位研究生,欢迎有保研资格的考生申请 

一、基本条件

    1、接收推免硕士研究生原则上应为具备推免资格的优秀应届本科毕业生;

    2、在校期间各方面表现良好,身心健康,学习成绩优秀,具备良好的科研基础,可作为硕士研究生培养的综合素质和培养潜能。

    3、英语成绩良好,通过全国大学生英语四级考试(425分以上)。

    4、诚实守信,学风端正,无任何考试作弊和剽窃他人学术成果记录;品行表现优良,无任何违法违纪受处分记录。

    5、拟被录取的免试生须获得本科就读学校的推荐免试资格,并占用其本科就读学校的推荐免试指标。 


 

 二、申请办法

    符合接收条件的本校外校免试硕士研究生学生,均需通过网上申请:

    1、网上申请

    所有取得推免生资格的学生报名2017级免试研究生,都必须通过全国推荐优秀应届本科毕业生免试攻读研究生信息公开暨管理服务系统(网址:

http://yz.chsi.com.cn/tm)平台进行志愿填报并网上缴费。

    2、申请时间

按照学校2017年推免工作时间安排,我院接收外校免试研究生的考生咨询和申请工作截止2016年10月20日。

    3.接收专业

   学科为工科硕士点,原则上是获得2017年推荐免试攻读硕士研究生的所有专业,工科类优先。

    4、咨询方式

   电话:010—64900941、010—64900519              


 


 


 


学费、奖学、助学情况


 

  

1、攻读软件工程硕士学位学习年限一般为3年,按年度收费,每学年7000元。


2、对研究生的入学奖励政策:

  • 考分本学科排名前20%、本校应届毕业生(一志愿报考本校)及211、985院校毕业的考生,给予奖励1万元/人

  • 对于其他普通院校学生奖励:8000元/人,100%覆盖;

  • 软件工程学科奖励(入学报销复试费100元);


3、对在校的研究生的奖励政策:
  • 国家奖学金:2万元;

  • 国家助学金:7000元/年/人,100%覆盖

  • 学业奖学金:一等奖(1万)、二等奖(8000元)、三等奖(5000元)、普通(2000元),覆盖率90%;

  • 校级奖学金:一等奖(2000元)、二等奖(1500元)、三等奖(1000元);

  • 三助津贴:学校提供助教、助管和助研岗位;软件工程学科提供助教(300/门),助管(300/月),助研(一年级300-500/月,二年级800以上/月);

  • 研究生科研成果奖励,学术论文4000-8000元/篇,发明专利和软件作者权1000-4000元/项,竞赛获奖2000-4000元/项,深造博士2000元/人,详见《北京联合大学研究生科研成果奖励暂行办法》;

  • 研究生创新项目,2000-8000元/项;

  • 企业奖学金:由企业提供的各种奖学金。



就 业 情 况


 

软件工程学科近年毕业以继续深造和就业为主:


考博、推博院校:  北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学、北京交通大学、北京科技大学、北京化工大学、中国矿业大学、中国科学院大学、首都师范大学等。


就业、实习单位:

  • 国有企业:国家电网、中国铁路信息技术中心、北京首钢自动化、北京北斗星通、北汽摩、云南电网总公司等。

  • 事业单位中国残联、中科院计算机信息网络中心、中科院微电子研究所、北京市测试研究所、北京市计算中心等。

  • 知名高薪企业:奇虎360、思爱普(SAP)、百度、北京智行者科技、银理安金融、北京掌中金融、北京标融科技、西安博通等。


QQ群及联系方式


 

 

QQ群:119029430

通讯地址:北京市朝阳区北四环东路 97 号实验楼 1103 

电话:010-64900941,010-64900519

联系人:马老师,徐老师,刘老师


北京联合大学官网:http://www.buu.edu.cn/

北京联合大学研究生部:http://graduate.buu.edu.cn

北京市信息服务工程重点实验室网址:http://isekeylab.buu.edu.cn 


 


 

科 学 研 究


 


 

国内外影响        

 

(1)在智能汽车研究领域的影响

主持国家自然科学基金委员会“视听觉信息的认知计算”重大研究计划项目,首次提出"驾驶脑"思想,并通过无人驾驶车辆平台进行验证。在2014年“中国智能车未来挑战赛”获佳绩,中央电视台全程直播“京龙2号”智能电动车的比赛实况,标志着在半结构化封闭城市道路无人驾驶技术的进入全国一流行列;2015年全国科技周无人驾驶智能电动汽车作为北京十大科技成果展出,刘延东、郭金龙等领导亲临参观并指示。2015年8月在全国首次完成郑开大道开放道路智能驾驶公开试验任务,美国《Wired》外媒给予高度评价

(2)在智慧旅游研究领域的影响

    支撑旅游领域获批“国家智慧旅游重点实验室”、北京市“旅游信息化协同创新中心”等。与贵州旅游投资控股(集团)有限责任公司等合作国家科技支撑计划““多彩贵州”文化资源集成与文化旅游综合服务应用示范”,与全国各地科协、博物馆合作国家科技支撑计划“博物馆文化旅游智能挖掘与集成应用示范”。开展智慧旅游的关键技术研究与应用示范,得到国家旅游局、旅游委、旅游企业的认可,联合多家高校、企业完成“旅游基础信息资源规范”、“旅游信息资源交换系统设计规范”等国家标准 

以“信息技术+”的模式推动信息技术与现代产业和行业的结合,以北京市和国家重大需求和应用为导向,形成行业特色服务。

1)信息技术+汽车产业→自动驾驶汽车。联合北汽集团、北斗星通、四维图新等公司进行行业信息服务特色合作,研发无人驾驶智能车等实地应用产品,培养应用型、实践能力强的行业人才,为北京市科委制订智能电动汽车研究政策法规、发展规划

2)信息技术+旅游服务业→智慧旅游。协调全国各地科协、博物馆,与贵州旅游投资控股集团,水晶石数字科技有限公司等联合建立产学研基地,科研指导实践,开展智慧旅游的关键技术研究与应用示范,推广博物馆、旅游公共服务,牵头制定国家标准

   3)信息技术+特殊教育→信息无障碍辅助服务。将软件工程与特殊教育交叉融合,在服务特殊人群领域形成优势与特色,完成盲文语料库、手语语料库等行业智库,研究成果将为国家通用盲文标准的修订、完善提供基础数据平台。            

 

对 外 合 作

 

  • 学术合作:美国科罗拉多理工大学、美国弗吉尼亚大学、清华大学、总参61所

  • 联合培养博士:北京理工大学、中国科学院大学、北京邮电大学、中国矿业大学、北京化工大学、北京科技大学、首都师范大学

  • 联合培养硕士:北京交通大学、北京工业大学、中国科学院计算所、中国科学院自动化所

  • 机器人学院、无人驾驶智能车、轮式机器人等:北京汽车工业集团总公司、保千里集团北汽福田研究院北京云迹科技有限公司英伟达公司

  • 智慧旅游、旅游大数据、数字博物馆等:百度、水晶石数字科技有限公司、武汉光庭信息技术有限公司、北京北斗星通导航技术股份有限公司、北京四维图新科技股份有限公司、IBM、微软亚洲研究院


  

研 究 方 向

 

方向一:视觉计算与智能感知【软件工程(083500)一级学科】
研究如何用计算机来实现对客观世界的识别与理解,通过摄像机、照相机、雷达和红外等传感器采集观察对象的形状、尺寸、离开观察点的距离、姿态、质地、运动特征等图像,用视觉计算方法使得计算机拥有类似于人类的那种对目标进行分割、分类、识别、跟踪、判别决策的功能,并在无人驾驶智能车和机器人等领域应用。  

 

方向二:可视媒体语义计算【软件工程(083500)一级学科】
主要研究图像、视频、文字等可视媒体信息的计算理论、算法和应用技术。研究文本语义计算技术,基于低层视觉语义特征和高层语义特征的图像、视频的内容分析和语义理解技术,研究多种可视媒体的交叉内容语义分析和融合检索技术,构建有效模型和方法以实现文字、图像、视频融合语义理解中的语义表达。核心理论有信号处理、模式识别与机器学习等。

 

方向三:定位技术与位置服务【软件工程(083500)一级学科】

研究定位技术与位置服务理论、方法与系统的构建,研究LBS路径规划以及用户容量的预警检测技术等。研究基于无线传感网络的用户追踪定位技术;研究微型传感器在感知物上或主题展示厅中的应用、智能终端的感知与定位;研究虚实互动技术的自动触发热点方法,实现用户定位和信息的动态显示,物理位置中的智能手机红外与RFID感知技术、WiFi定位技术、移动网络(GPRS/3G/4G等)定位技术、蓝牙定位技术与星系导航定位技术等。


 


 

二级学科和交叉学科

智能交通工程【(99J3)自设目录外二级交叉学科】
 

“智能交通工程”是二级交叉学科硕士点,依托“软件工程”一级学科硕士点以及自动化学院控制科学与工程、交通运输工程等相关学科而设置。本方向主要研究:复杂交通系统建模、仿真与智能控制;智能车辆与自主安全驾驶;智能交通运输系统的基础理论与关键技术。详见该二级学科硕士点的介绍。
信息无障碍辅助技术【(0835Z1)自设目录外二级学科】
“信息无障碍辅助技术”是二级学科硕士点,依托“软件工程”一级学科硕士点及特殊教育学院和北京市特殊教育学重点建设学科设置。研究方向有:手语、盲文、辅助技术等。详见该二级学科硕士点的介绍。
移动商务【(1202J1)自设目录外交叉二级学科
移动商务硕士点为交叉学科学位授予点,研究移动商务的基础理论、移动商务的商业模式和面向智能分析的数据挖掘等,基于国家级人才培养模式创新实验区、国家级实验教学示范中心以及市级实验区的建设基础,结合本学科重点研究领域和北京地区对移动商务高层次人才的需求状况,开展本学科领域的学术研究、工程技术开发以及研究生培养工作,详见该二级学科硕士点的介绍


 

学科带头人简介


鲍 泓


 

教授、博士研究生导师/硕士研究生导师

      鲍泓,教授,博士,博导,北京联合大学副校长,软件工程学科带头人,计算机应用技术北京市重点建设学科带头人,国家级服务外包人才培养模式创新实验区负责人,主要从事智能驾驶与控制、网络与分布式系统、数字图像处理和服务科学等方向的研究,在研有国家自然科学基金重大研究计划项目、国家自然科学基金项目等多项课题,主要社会兼职有中国计算机用户协会常务理事/网络应用分会副理事长、中国服务贸易协会专家委员会执行副主任等。

电子邮箱:baohong@buu.edu.cn


 


 

导 师 简 介


杨 鹏


 

教授、博士研究生导师/硕士研究生导师

      杨鹏,教授,博士,博导,长城学者,北京联合大学校长助理兼科研处长,机器人学院执行院长,北京市信息服务工程重点实验室副主任。北京科技大学资源经济与管理博士生指导教师、博士后梯队指导教师。从事教育技术应用研究,多媒体教育技术研究,教育信息化系统建设,信息技术与教学融合应用等研究,在研多项国家级、省部级课题,是中国工程教育专业认证协会认证专家、 教育部高等学校工程训练教学指导委员会委员。

电子邮箱:yangpeng@buu.edu.cn

刘宏哲

教授、硕士研究生导师

      刘宏哲,教授,博士,硕导,北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室常务副主任,中国计算机用户学会网络应用分会副秘书长,中国计算机学会高级会员,国家自然科学基金评审专家,北京市自然科学基金评审专家,北京市科学技术委员会项目评审专家,多个国内外期刊审稿人,北京市优秀青年工程师。长期从事数字图像处理,媒体语义分析,数字博物馆,旅游信息化等方向研究,在研国家科技支撑计划项目,国家自然科学基金,北京市自然科学基金等多个国家级、省部级项目。

电子邮箱:liuhongzhe@buu.edu.cn

袁家政

教授、博士研究生导师/硕士研究生导师

 

      袁家政,教授,博士,博导,北京联合大学电子信息技术实训基地副主任,计算机技术研究所所长,北京市旅游信息化研究基地秘书长、北京成像技术高精尖中心特聘教授,公安部国家“十五”、“十一五”、“十二五”国家科技支撑计划项目评审专家、北京市科委农业信息重大项目顾问专家等。主要研究方向图形图像处理、视觉计算与定位技术、特殊教育机器人、数字文化旅游技术等,在研国家科技支撑计划项目,国家自然科学基金,北京市自然科学基金等多个国家级、省部级项目。

电子邮箱:jiazheng@buu.edu.cn

何 宁

教授、硕士研究生导师

 

      何宁,教授,博士,硕导,北京联合大学信息学院软件工程系系主任。国家自然科学基金委、北京市自然科学基金委、浙江省自然科学基金委等多个基金委的函评专家,北京市科委中小型企业创新基金评审专家,多个国际期刊的审稿专家。主要研究方向包括数字图像处理、计算机图形学等。近年来,在数字图像处理领域取得了多项科研成果,在国内外学术期刊及国际会议上发表论文30余篇,其中被SCI收录10余篇(第一作者或通讯作者),在Google学术搜索数据库中,论文被引用超过200余次,出版学术专著1部,主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金等国家级、省部级项目多项,其中完成的科研成果获2012年度北京市科学技术二等奖

电子邮箱:xxthening@buu.edu.cn

方建军

教授、硕士研究生导师

      方建军,教授,博士,硕导,北京联合大学自动化学院院长,长城学者、学术创新团队带头人,交通工程专业带头人,北京市嵌入式系统行业协会副会长。主要研究领域:智能服务机器人、智能交通技术及应用。主持在研北京市自然科学基金等省部级项目2项。

电子邮箱:jianjun@buu.edu.cn

张益农

教授、硕士研究生导师

      张益农,教授,硕导,北京联合大学自动化学院副院长。主持并参与国家级省部级课题多项,教授课程有自动控制原理、过程控制、工业过程控制与自动化仪表等。主要研究方向:复杂工业过程建模与控制。

电子邮箱:ldhtyinong@buu.edu.cn

李晗静

教授、硕士研究生导师

      李晗静,教授,博士,硕导。从事自然语言处理研究,专攻特殊人群沟通无障碍研究以及通用教学设计的实践研究。在盲文信息化、聋人汉语语料库研究方面做了深入研究,主持国家自然科学基金等科研项目多项。

电子邮箱:tjthanjing@buu.edu.cn

杜煜

教授、硕士研究生导

      杜煜,教授,硕导,北京联合大学机器人学院副院长,北京大学中青年骨干教师访问学者。主要从事计算机应用研究,研究方向包括移动通信、异构无线网络QoS管理、无线资源管理等。主持过北京市人才强教计划中青年骨干教师项目“基于FAHP的移动网络业务感知研究”,参加过国家863项目“面向异构/融合分组业务的动态控制及管理的体系和协议的研究”,以及“十一五”国家科技支撑计划“现代服务业共性支撑体系与应用示范工程”;主持2010年北京市教委计划项目“异构无线网路的QoS管理与控制”。2001年评为“北京市优秀青年工程师”,2004年获北京市优秀人才培养基金项目资助,2006年入选北京市属市管高等学校中青年骨干教师,2009年北京联合大学“4131教学质量建设工程”课堂教学质量示范教师。2009年北京市人才强教深化项目数字化技术研究学术创新团队的成员之一。近几年,发表国内外检索论文15余篇,出版教材5部。

电子邮箱:duyu@buu.edu.cn

刘元盛

教授、硕士研究生导

刘元盛,教授,硕导,北京联合大学信息学院电子工程系。兼任北京高教学会电子线路分委会理事,北京司法局知识产权鉴定专家,2013年入选北京市青年拔尖人才培育计划。长期主讲本科生“模拟电子技术”、“通信电子电路”等核心课程和研究生“CAN总线技术”课程。近年来主持或参加国家级、省部级和横向科研项目10余项,主要研究方向聚焦于汽车电子及智能驾驶技术。近年来发表学术论文20余篇,被EI等核心检索多篇,以第一发明人获得授权发明专利2项,软件著作权4项。目前是北京联合大学智能汽车团队电子电器组负责人。

电子邮箱:duyu@buu.edu.cn


 

玄祖兴

副教授、硕士研究生导师

      玄祖兴,副教授,博士,硕导。中国指挥与控制学会“认知与行为专业委员会”委员。主要研究方向:亚纯函数值分布、动力系统、图像处理、智能驾驶。近年来,发表SCI期刊检索论文10余篇,主持5项科研项目(国家级、省部级各1项),2015年入选北京市属高校青年拔尖人才。目前作为骨干在研国家自然科学基金重大研究计划项目。教授课程:研究生《组合数学》、《高等代数与矩阵分析》。

电子邮箱: zuxingxuan@163.com




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